Telegram Group & Telegram Channel
📦 Новые возможности для ML

На конференции Data&ML2Business представили обновления Yandex Cloud AI Studio: теперь можно дообучать эмбеддинги, работать с PDF и таблицами, использовать рефразер для уточнения запросов и использовать модели через совместимый с OpenAI API.

Все эти возможности требуют надёжной инфраструктуры для хранения и обработки данных — и здесь в игру вступает YTsaurus. Это платформа для хранения и обработки эксабайтных данных, которую Яндекс изначально разрабатывал для внутренних задач. Теперь она доступна бизнесу как управляемый сервис в Yandex Cloud, с поддержкой как облачного, так и on-premise развертывания.

🛠 Что внутри:
• Распределённая файловая система + MapReduce
• Интеграция с Yandex Managed Spark
• Поддержка SQL-запросов, потоковой обработки и ML-задач
• Техническая поддержка развёртывания под enterprise

Также вышел редактор для кастомизации визуализаций в DataLens (на JS) и витрина готовых дашбордов - удобно для внутренних BI-решений.

🤖 Хабр

@machinelearning_interview



tg-me.com/machinelearning_interview/1824
Create:
Last Update:

📦 Новые возможности для ML

На конференции Data&ML2Business представили обновления Yandex Cloud AI Studio: теперь можно дообучать эмбеддинги, работать с PDF и таблицами, использовать рефразер для уточнения запросов и использовать модели через совместимый с OpenAI API.

Все эти возможности требуют надёжной инфраструктуры для хранения и обработки данных — и здесь в игру вступает YTsaurus. Это платформа для хранения и обработки эксабайтных данных, которую Яндекс изначально разрабатывал для внутренних задач. Теперь она доступна бизнесу как управляемый сервис в Yandex Cloud, с поддержкой как облачного, так и on-premise развертывания.

🛠 Что внутри:
• Распределённая файловая система + MapReduce
• Интеграция с Yandex Managed Spark
• Поддержка SQL-запросов, потоковой обработки и ML-задач
• Техническая поддержка развёртывания под enterprise

Также вышел редактор для кастомизации визуализаций в DataLens (на JS) и витрина готовых дашбордов - удобно для внутренних BI-решений.

🤖 Хабр

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1824

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Telegram Make Money?

Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.

The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.

Machine learning Interview from es


Telegram Machine learning Interview
FROM USA